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基于支持向量机煤炭产地的鉴别研究
  • 334
  • 238
  • 作者

    袁晓鹰邵元海王震

  • 单位

    日照出入境检验检疫局中国农业大学理学院河北联合大学轻工学院

  • 摘要
    利用日照局历年来积累的出口煤炭的检测数据和出口企业自身检测的数据,用支持向量机技术分析其化学性质、物理性质、指标范围等情况,对检测的山东省出口煤炭的产地样品按决策树方法进行特性分类,并结合支持向量机方法实现了山东省15个煤炭出口产地或品牌的鉴别。该方法属于一种新的分类鉴别方法,为煤炭产地的鉴别提供了一个可借鉴的实例。
  • 关键词

    煤炭支持向量机产地鉴别

  • 基金项目(Foundation)
    山东出入境检验检疫局科研计划(SK200627)；
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