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水煤浆锅炉的神经网络参考模型自适应控制
  • 371
  • 作者

    李毅杨公训李林琛

  • 单位

    中国矿业大学机电与信息工程学院中国矿业大学机电与信息工程学院 北京100083

  • 摘要
    采用神经网络模型参考自适应控制方法对水煤浆锅炉的燃烧系统进行了有效控制。针对水煤浆锅炉的高度非线性、大惯性和多输入多输出的特点设计了一个神经网络辨识器(NNI)与神经网络控制器(NNC),并对训练步骤和算法进行了详述。仿真结果表明,对水煤浆锅炉的燃烧采用神经网络间接模型参考自适应控制是行之有效的。
  • 关键词

    水煤浆锅炉神经网络参考模型自适应控制

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    [1]水煤浆锅炉的神经网络预测控制

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