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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于改进蝙蝠算法优化BP神经网络的电力变压器故障诊断研究
  • 作者

    公茂法柳岩妮王来河宋健谢云兴

  • 单位

    山东科技大学电气与自动化工程学院山东科技大学矿业与安全工程学院国家电网山东东营市供电公司

  • 摘要
    提出了一种基于改进蝙蝠算法优化BP神经网络的电力变压器故障诊断方法。利用蝙蝠算法对BP神经网络的权值和阈值参数进行优化,并针对蝙蝠算法优化后期易陷入局部最优缺点,使用混沌算法对群体进行混沌优化,使其减少无效迭代,提高收敛速度。将优化得到的参数值应用到构建的BP神经网络诊断模型中,对数据进行训练和测试。通过实例分析,表明改进蝙蝠算法优化BP神经网络用于变压器故障诊断具有实用性和有效性。
  • 关键词

    蝙蝠算法BP神经网络电力变压器故障诊断混沌优化

  • 基金项目(Foundation)
    山东省自然科学基金项目(ZR2012EEM021);
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