基于最小二乘法的磷酸铁锂电池SOC估计_中国煤炭行业知识服务平台

基于最小二乘法的磷酸铁锂电池SOC估计

作者

孙传余肖林京于志豪李洪宇朱绪力
单位

山东科技大学机械电子工程学院
摘要

从工程应用角度出发,将磷酸铁锂电池状态分为静置态、工作态和维护态。静置态下采用开路电压法,查询开路电压-荷电状态(OCV-SOC)关系曲线,获取SOC初值;工作态下采用安时(Ah)积分法估计SOC的变化量;给出判断磷酸铁锂电池进入维护态的三个条件,并在维护态下,通过最小二乘算法重新拟合OCV-SOC关系曲线,以纠正环境温度、电流、内阻、循环次数等变化的影响,避免了复杂算法和模型分析,提高了SOC估计精度。通过实验绘制了基于最小二乘算法的OCV-SOC变化曲线以及SOC-T曲线,进行误差和数据分析,给出最小二乘算法的C语言矩阵源码。结果表明,该SOC估计法不受电池单体、数学模型和参数变化的影响,简单易行,判断可靠,可应用在各种锂电池管理系统中。
关键词

磷酸铁锂电池OCV-SOC曲线安时积分法最小二乘算法
基金项目(Foundation)

山东省科技发展计划项目(2012GSF11606)；青岛市科技计划项目(124131gx)；