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基于支持向量机的结肠癌信息基因提取
  • 147
  • 作者

    李烨王永丽贺国平

  • 单位

    山东科技大学信息科学与工程学院

  • 摘要
    基于结肠癌基因表达谱数据集,提出了一种信息基因提取的新方法。该方法结合了支持向量机(SVM)、Bhattacharyya距离、递归特征消除(RFE)和快速基于相关性过滤器(FCBF)方法。首先,利用Bhattacharyya距离与SVM-RFE方法结合去除无关基因,然后运用FCBF方法得到信息基因,最后以支持向量机作为分类器对结肠癌样本进行分类识别。实验结果表明,同现有的方法相比,该方法在提取基因数量和准确率上都有明显的优势。
  • 关键词

    结肠癌支持向量机信息基因Bhattacharyya距离递归特征消除快速基于相关性过滤器

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(10971122)；山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(2010BSE06047)；高等学校博士学科点专项科研基金项目(20093718110005)；山东省科技攻关计划项目(2009GG10001012)；山东省自然科学基金项目(Y2008A01)；
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