• 全部
    高级检索
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
首页 > 论文库
矿井瓦斯涌出量的径向基函数网络预测模型
  • 817
  • 作者

    陈连军粟才全

  • 单位

    山东科技大学矿山灾害预防控制教育部重点实验室林东矿业集团有限公司

  • 摘要
    为进一步研究瓦斯涌出量与影响因素之间的映射关系,建立了径向基函数网络预测模型,并基于瓦斯涌出量与影响因素关系的实际收集数据,对其本构关系进行了函数逼近,通过网络所建立的映射关系对矿井瓦斯涌出量进行了预测。实例分析表明,利用RBF网络预测矿井瓦斯涌出量,拟合精度较高,与BP网络相比较,具有较高的预测效率和精度。
  • 关键词

    瓦斯涌出量预测本构关系径向基函数神经网络

相关问题
立即提问
山东科技大学学报(自然科学版)
Journal of Shandong University of Science and Technology(Natural Science)
中文核心期刊
中国科技核心期刊

2009年04期
推荐专家
推荐企业
第七届中国国际煤炭清洁高效利用展览会

第七届中国国际煤炭清洁高效利用展览会
推荐专题
《洁净煤技术》精品专题丨“氢能前沿与挑战性技术”专题
《洁净煤技术》精品专题丨“氢能前沿与挑战性技术”专题
《工矿自动化》“深部开采覆岩破坏与地压灾害多源信息监测及预警技术”专题
《工矿自动化》“深部开采覆岩破坏与地压灾害多源信息监测及预警技术”专题
《矿业安全与环保》2023年度高影响力论文
《矿业安全与环保》2023年度高影响力论文
《煤炭学报》2024年度“领跑者5000”
《煤炭学报》2024年度“领跑者5000”
《煤矿安全》2023年度优秀论文
《煤矿安全》2023年度优秀论文
《煤炭科学技术》2024年度“F5000”
《煤炭科学技术》2024年度“F5000”
《工矿自动化》2024年度优秀论文
《工矿自动化》2024年度优秀论文
《煤炭科学技术》2024年度高影响力学术论文
《煤炭科学技术》2024年度高影响力学术论文
《煤田地质与勘探》27篇论文入选“领跑者 5000”
《煤田地质与勘探》27篇论文入选“领跑者 5000”
《煤田地质与勘探》2023年优秀论文
《煤田地质与勘探》2023年优秀论文
亮点论文

主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址：北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编：100013
京ICP备05086979号-16  技术支持：云智互联
Baidu
map