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基于SOR的有效集算法求解支持向量机
  • 237
  • 作者

    邵小健段华贺国平

  • 单位

    山东科技大学信息科学与工程学院山东科技大学信息科学与工程学院 山东青岛266510山东青岛266510上海交通大学数学系上海200240

  • 摘要
    利用有效集求解的SVM策略,采用SOR方法求解相应的子问题,使得改进算法能有效处理大规模非线性可分的问题,证明了改进算法的有限终止性。提出了可将此改进算法应用到增量学习SVM中。
  • 关键词

    支持向量机有效集策略SOR

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然基金资助项目(10171055)；
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