基于分水岭算法的地震属性异常体边缘检测技术_中国煤炭行业知识服务平台

基于分水岭算法的地震属性异常体边缘检测技术

作者

白瑜张广忠李刚智敏李淅龙
单位

中煤科工集团西安研究院有限公司
摘要

从地震资料中识别采空区时,不易察觉波组特征在地震记录上反映弱的采空区。此外,在采空区周边特殊构造及薄层的影响下,来自不同界面的反射波之间相互干扰,使波形畸变,造成解释困难。为了解决上述问题,将基于分水岭算法的图像分割方法引入地震属性分析中,用计算机自动识别地震属性异常区边缘,提高地震资料解释精度,减少人为因素。以山西五家沟某矿区的三维地震相干属性为例,应用基于分水岭算法的边缘检测方法对其进行处理,圈定采空区的边界范围,经矿方验证效果显著。
关键词

地震属性异常区分水岭算法边缘检测相干属性
基金项目(Foundation)

中煤科工集团西安研究院有限公司科技创新基金项目(2015XAYQN04)；