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基于聚类挖掘的安全阀试验位移数据处理
  • 205
  • 134
  • 作者

    刘婧瑶

  • 单位

    煤炭科学研究总院检测研究分院

  • 摘要
    在安全阀试验中,位移是计算流量的重要数据,由于液压系统振动及位移传感器数据采集误差等原因,需对原始位移数据进行处理。依据位移数据的时序性和分布特征,建立新的相似函数作为数据聚类的判定准则,改进聚类挖掘方法;并提出新的聚类中心不同的聚类方法,按照时间顺序将数据聚类与初始聚类中心的选取交替进行,完成数据样本的全部聚类。最后对各簇数据样本中的异常点进行检测和处理,并采用平均值法计算每簇数据新的聚类中心,作为实际的位移数据。
  • 关键词

    安全阀数据挖掘聚类分析数据处理

  • 基金项目(Foundation)
    “十一五”科技支撑项目:大采高综放开采技术标准体系研究(2008BAB36B11)；
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