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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于聚集密度的约束多目标进化算法
  • 作者

    张丽丽许峰

  • 单位

    安徽理工大学理学院

  • 摘要
    对基于群体聚类的约束多目标进化算法进行了改进,引入了聚集密度以度量群体中个体间的关系,保持种群的多样性。其基本思想为:首先将初始群体按多判据聚类方法分为适应度值不同的四类,然后计算类内群体中个体的聚集密度,根据适应度值和聚集密度定义一个偏序集,最后采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体,更新精英集。通过数值实验用量化指标研究了改进算法的收敛性和分布性,结果表明:改进算法的收敛性与常规约束多目标进化算法相当,但分布性有了明显的提高。
  • 关键词

    约束多目标进化算法种群聚类聚集密度分布性

  • 基金项目(Foundation)
    安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2012kb236);
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