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基于灰色关联与神经网络的瓦斯含量预测研究
  • 667
  • 334
  • 作者

    王来斌沈金山姚多喜高锡擎

  • 单位

    安徽理工大学地球与环境学院安徽省矿山地质灾害防治重点实验室

  • 摘要
    为了解各影响因素对煤层瓦斯赋存规律的影响,准确预测煤层瓦斯含量,在分析潘一东勘探钻孔资料的基础上,基于灰色关联分析了影响13-1煤层瓦斯含量的各因素,确定了煤层埋深、顶板岩性、煤层厚度和地质构造是影响煤层瓦斯含量的主要因素;利用神经网络方法建立了煤层瓦斯含量预测模型,结合实际数据,对预测模型进行训练与检验。结果表明:预测精度较高,验证了基于灰色理论与神经网络预测模型的可靠性。
  • 关键词

    瓦斯含量灰色关联度神经网络预测模型

  • 基金项目(Foundation)
    安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2006kj002B)；安徽省科技厅科技攻关计划重点资助项目(04022007)；
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