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生物信息学中的特征选择
  • 900
  • 214
  • 作者

    王力波王耀力常青

  • 单位

    太原理工大学信息工程学院

  • 摘要
    回顾了特征选择的主要原理及其在生物信息学中的最新应用。我们将特征选择看作组合优化或搜索问题,将特征选择法分为穷举搜索法、启发式搜索法以及混合法,其中启发式搜索法可以被进一步分为是否结合数据特征重要程度的排序,这样比常规对特征选择方法以滤波、封装和嵌入式的分类更为合理。
  • 关键词

    计算生物学智能计算数据挖掘进化计算神经网络

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