不同节点尺度下基于共同邻居的功能脑网络建模方法研究_中国煤炭行业知识服务平台

不同节点尺度下基于共同邻居的功能脑网络建模方法研究

作者

杨艳丽郭浩李海芳邓红霞
单位

太原理工大学计算机科学与技术学院
摘要

采用脑网络的结构特性与功能特性相结合的建模方法,探索了3种不同节点尺度下的建模效果好坏。结构特性采用解剖距离;功能特性采用共同邻居这一相似性指标,从脑网络的全局属性与局部属性的角度分析了建模效果,并提出了一种评估构建的模型网络与真实网络的拟合相似程度的指标E值。结果表明,采用共同邻居相似性这一指标,在3种尺度下构建的脑网络与真实网络的属性拟合程度不同,90个节点下的拟合程度最好,其他2种次之。
关键词

多尺度功能脑网络建模解剖距离共同邻居网络相似度
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金项目:多模态脑功能复杂网络分析方法及应用研究(61373101),基于解剖距离及节点相似度功能脑网络建模方法研究(61402318)；山西省教育厅高校科技创新项目(20121003)；太原理工大学青年基金项目(2012L014,2013T047)；
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