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煤矿井下突水信息监测与预警评价研究
  • 269
  • 260
  • 作者

    侯冠慧张英梅魏红霞

  • 单位

    太原理工大学工程训练中心太原理工大学电力工程学院太原理工大学测控技术研究所

  • 摘要
    煤矿开采中突透水检测一直是存在的技术难题,存在监测手段及监测方法落后的问题,笔者提出了沿工作面优化布置传感器的新方法,综合考虑各种因素如巷道、含水层水位,顶、底板压力以及挖掘面前方水量等,同时参考现有水文地质资料及监测所得数据,建立基于BP神经网络和D-S证据理论两级融合的煤矿工作面突水评价模型。评价模型以山西某矿3#煤层作为实例进行了分析,分析结果与实际结果基本相同,又提出针对不同环境条件矿井的多参数统计、存储及评价方法。
  • 关键词

    突水预测神经网络D-S证据理论评价模型

  • 基金项目(Foundation)
    山西省专利实施推广资助项目(2011-03)；
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    [1]D-S证据理论在煤矿水害预测中的应用

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