基于遗传算法的直埋供热弯管的优化设计_中国煤炭行业知识服务平台

基于遗传算法的直埋供热弯管的优化设计

作者

高晔明王国伟王飞
单位

太原钢铁（集团）设计院太原理工大学环境科学与工程学院
摘要

直埋供热管道弯头的设计过程是一种试算的过程,即给定曲率半径和壁厚等参数来进行应力验算,直到应力验算合格为止。提出以曲率半径、壁厚和强度条件等作为约束条件,以弯头成本最低为目标函数,进行弯头的优化设计。通过对DN=1 000 mm以下各种规格管道的优化计算,得出了两臂无限长水平弯头的最优曲率半径和最优壁厚,得到了直埋弯头采用遗传算法进行优化设计的结论;且应用惩罚函数法来处理非线性约束问题,收敛稳定一致,收敛速度快。"遗传算法"应用到直埋供热管道弯头的工程设计计算中,不管弯头尺寸是否受到严格的场地限制,均可优化设计,既增强了弯头布置的灵活性,也提高了弯头的可靠性,降低了工程投资。
关键词

遗传算法惩罚函数法直埋供热弯管优化设计
基金项目(Foundation)

山西省科技攻关基金资助项目(2007032069)；
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