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有判定的极小极大规则学习及其应用
  • 143
  • 作者

    李国庆陈俊杰李海芳

  • 单位

    太原理工大学计算机与软件学院

  • 摘要
    使用粗糙集理论对训练集进行属性约简,再使用决策树算法得到决策树规则;然后,根据规则信息量及规则可信度的概念提出两条规则筛选准则,并将两条准则应用于极小极大规则学习方法,形成有判定的极小极大规则学习。将该算法应用于决策树规则的简化,缩小了简化的范围,并能保证规则覆盖的一致性,且可减少规则的总数量。
  • 关键词

    粗糙集属性约简决策树规则简化

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(60773004)；山西省自然科学基金项目(2007011050)；
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