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一种适用于井下人脸跟踪的改进主动形状模型
  • 334
  • 125
  • 作者

    张秀琴王蓉张英俊

  • 单位

    武警工程大学信息工程系太原科技大学计算机科学与技术学院

  • 摘要
    针对煤矿井下光照变化较大、矿工脸部受污染及遮挡等情况下主动形状模型(ASM)应用于井下人脸跟踪精度低的问题,提出了一种改进ASM。首先选用专用的训练样本集,通过定义镜像图像形成镜像样本集,然后对镜像样本集进行对数尺度化处理,并用相关块模型作为ASM的学习模型进行训练。实验结果表明,改进ASM能有效提高煤矿井下人脸跟踪精度。
  • 关键词

    煤矿井下人脸跟踪主动形状模型

  • 基金项目(Foundation)
    “十二五”山西省科技重大专项资助项目(20121101001)；山西省科技攻关项目(20141039)；
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