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一种矿井主要通风机故障诊断系统
  • 477
  • 作者

    王浩宇陈颖缪燕子陈炳光

  • 单位

    中国矿业大学信息与控制工程学院

  • 摘要
    采用经极限学习机训练的神经网络建立故障诊断模型,基于该模型设计了一种矿井主要通风机故障诊断系统,介绍了该系统的软硬件设计方案。测试结果表明,该系统中极限学习机算法运行时间仅为0.031 3s,故障诊断准确率不低于97.35%,其实时性和准确性优于基于BP神经网络、ELMAN神经网络、经支持向量机训练的神经网络等模型的主要通风机故障诊断系统。
  • 关键词

    煤炭开采主要通风机故障监测故障诊断极限学习机

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(61303183)；
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