立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型_中国煤炭行业知识服务平台

立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型

作者

袁志刚王宏图胡国忠刘年平范晓刚
单位

重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室重庆大学复杂煤气层瓦斯抽采国家地方联合工程实验室中国矿业大学矿业工程学院
摘要

选取表土层厚度、底板含水层厚度、底板含水层水位速降、井筒外径、井壁厚度、井筒投入使用时间6个立井井筒非采动破裂的特征属性作为判别因子,以工程实测数据作为学习样本,利用遗传算法优化支持向量机参数,建立了煤矿立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型,并对工程实例进行测试。研究结果表明,该模型预测精度高,回判估计的错误率低,为快速准确地预测立井井筒非采动破裂提供了一种新的方法和途径。
关键词

立井井筒非采动破裂遗传算法支持向量机
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(50774106)；国家自然科学创新群体基金资助项目(5092106)；川煤集团科技项目(2009-08)；
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