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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于数据融合技术的矿井综合自动化系统
  • 作者

    谷善茂何凤有刘云龙

  • 单位

    潍坊学院信息与控制工程学院中国矿业大学信息与电气工程学院

  • 摘要
    分析了目前已建成的矿井综合自动化系统存在的主要问题,即存在信息孤岛现象、底层传感器运行可靠性较差、系统数据融合程度不高等,指出矿井综合自动化系统建设的关键是实现各生产系统的运行可靠性检测以及数据的深度挖掘及融合;提出了矿井综合自动化系统建设的关键技术是智能传感器和数据融合功能的研究,从软件融合、系统融合、功能融合3个方面给出了数据融合问题的解决方案。采用C#编程实现的矿井综合自动化系统已在某矿成功试运行,取得了良好效果。
  • 关键词

    矿井综合自动化系统数据融合数据挖掘智能传感器自动决策

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(61403283);潍坊市科技发展计划资助项目(2014GX022,2014ZJ1051);潍坊学院博士基金项目(2010BS05);
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