基于改进GAAA算法的煤矿企业在线智能考试系统_中国煤炭行业知识服务平台

基于改进GAAA算法的煤矿企业在线智能考试系统

作者

郝秦霞汪阳李国民靳甜甜
单位

西安科技大学通信与信息工程学院西安科技大学高新学院西安科技大学管理学院
摘要

在分析煤矿企业员工实际考试需求的基础上,提出了一种煤矿企业在线智能考试系统。首先构建了针对煤矿员工职业特点的Web考试系统,优化系统功能;其次提出了对遗传算法与蚂蚁算法融合的GAAA算法的改进方案,即首先对蚁群信息素进行更新,再利用遗传算法的全面搜索和蚂蚁算法的并行分布特性搜索试题库,对煤矿考试试题库进行组卷优化;最后将改进的GAAA算法应用于在线智能考试系统,实现了煤矿企业员工随时、随地考试以及试题自动组卷功能。实际应用表明,该系统组卷速度快,试题重复率低,算法正确可行,能有效完成煤矿企业员工在线考试的实际需求,提高了煤矿企业考试效率。
关键词

煤矿企业员工考试GAAA算法自动组卷
基金项目(Foundation)

电子信息产业发展基金资助项目(XDJ2-05140-27)；陕西省教育厅专项科研计划资助项目(14JK1457)；