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基于概率神经网络的煤炭企业物资分类方法研究
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  • 299
  • 作者

    韩赛卢建军卫晨刘志鹏

  • 单位

    西安邮电大学通信与信息工程学院西安邮电大学管理工程学院

  • 摘要
    针对现有煤炭企业在物资管理中存在分类粗放、评价标准主观、计算规模大等问题,提出了基于概率神经网络的分类方法。该方法以物资较为通用的供求度、价值度和供应效率3个评价指标的量化样本数据作为输入数据,利用概率神经网络建立物资分类模型,并通过Matlab仿真出分类结果,实现了煤炭物资重要程度的科学分类。实际测试结果验证了该方法的科学性与准确性。
  • 关键词

    煤炭企业物资分类供求度价值度供应效率概率神经网络

  • 基金项目(Foundation)
    陕西省教育厅科研计划基金资助项目(12JK0049)；西安邮电大学青年教师科研基金项目(ZL2012-30)；
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