煤矿安全监测多传感器分层数据融合模型研究_中国煤炭行业知识服务平台

煤矿安全监测多传感器分层数据融合模型研究

作者

刘凯郭勇义吴世跃
单位

太原理工大学矿业工程学院太原科技大学
摘要

为提高多传感器检测系统预警的精度,降低多传感器监测过程中出现的状态不明或状态误判的发生率,提出了一种多传感器分层数据融合模型。该模型在数据层运用层次分析法确定隶属度和相应权数,在特征层运用模糊评价法进行数据融合,在决策层运用D-S证据理论进行数据融合,可根据对应输入融合数据类型的不同运用合适的算法进行计算处理。试验结果表明,与初始数据比较,该模型能够将目标的安全、轻微、危险3种状态的隶属度分别提高8.3%,6%,29.2%,验证了该模型的有效性。
关键词

安全预警多传感器数据融合层次分析模糊理论D-S证据理论
基金项目(Foundation)

“十二五”山西省科技重大专项项目(20121101001)；山西省国际合作计划项目(20110081033)；山西省科技攻关项目(20100322004)；