一种矿井巷道图像边缘检测算法_中国煤炭行业知识服务平台

一种矿井巷道图像边缘检测算法

作者

赵谦王奕婷曾召华侯媛彬赵肃
单位

西安科技大学通信与信息工程学院西安科技大学电气与控制工程学院西安市市政设施管理局
摘要

针对传统的Canny算法在处理模糊的矿井巷道图像时存在边缘提取效果较差的问题,提出了一种基于小波变换和Canny算法的矿井巷道图像边缘检测算法。该算法首先对矿井巷道原始图像做小波分解,获得低频图像和高频图像,从而避免模糊图像对边缘检测效果的影响;然后采用Canny算法计算低频图像和高频图像的一阶差分,获得低频图像和高频图像的梯度图,通过计算局部梯度最大值,获得高频图像和低频图像的边缘图;当高频图像的边缘图上出现间断点时,在低频图像的边缘图中检测该点的8点邻域,寻找连接点,即可得到完整的矿井巷道边缘检测图。实验结果表明,与传统的Canny算法相比,该算法能够检测到较多的图像边缘点,具有较好的边缘连接效果。
关键词

矿井巷道图像模糊图像边缘检测小波变换Canny算法低频图像高频图像
基金项目(Foundation)

陕西省科技研究发展计划工业攻关项目(2011K09-46,2012K06-49)；西安市科技计划项目(CXY1119,CX1258⑤,CX1258⑥)；陕西省教育厅科研计划项目(12JK0508,12JK0535)；西安市碑林区应用技术研发项目(GX1209)；