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改进BP网络在煤矿通风系统故障检测中的应用
  • 305
  • 212
  • 作者

    张飞何雅琴张珂

  • 单位

    常州机电职业技术学院电气工程系常州机电职业技术学院信息工程系天地（常州）自动化股份有限公司

  • 摘要
    针对BP神经网络传统学习算法步长难以确定的问题,提出了采用基于RLS算法的BP神经网络检测煤矿通风系统故障的方法;简要介绍了BP神经网络的结构,详细介绍了RLS学习算法和仿真过程。仿真结果表明,采用RLS算法的BP神经网络能够满足煤矿通风系统故障检测的要求。
  • 关键词

    煤矿通风故障检测BP神经网络RLS学习算法

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