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煤岩声发射信号识别研究
  • 196
  • 294
  • 作者

    童敏明李朋真童紫原李猛

  • 单位

    中国矿业大学信息与电气工程学院

  • 摘要
    针对煤岩破裂的声发射信号难以在复杂的噪声环境中识别的问题,提出了一种基于小波包分析和小波特征能谱系数分析的煤岩声发射信号识别方法。选取Symlets小波作为煤岩声发射信号分析的小波基函数,采用混合阈值算法对该信号进行去噪处理,提取出有用声发射信号,并采用Matlab软件分别对有用声发射信号和噪声信号的小波包分解进行仿真,得到两者的小波特征能谱系数和小波包特征向量。仿真结果表明,有用声发射信号特征向量的各级能量变化程度较大,噪声信号特征向量的能量变化较为稳定,从而可实现煤岩声发射信号的识别。
  • 关键词

    煤岩破裂声发射小波基函数去噪处理小波包分解小波特征能谱系数

  • 基金项目(Foundation)
    “十二·五”国家科技支撑计划项目(2013BAK06B01)；
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