三维地震属性参数在煤层厚度预测中的应用_中国煤炭行业知识服务平台

三维地震属性参数在煤层厚度预测中的应用

作者

胡宗正郭良红林建东
单位

中国煤炭地质总局物测队中国煤炭地质总局物探研究院河北邢台054000河北涿州072750
摘要

依托"西部煤炭资源高精度三维地震勘探技术"项目工程,对晋城某矿南翼大巷东南区5m×5m×1ms的三维地震数据体,采用三维地震属性参数预测煤层厚度及其变化规律:沿3煤层、15煤层10ms时窗提取地震属性42种,根据钻孔资料,计算出煤厚与地震属性相关系数;从中优选出相关系数大于0.35的地震属性,其中3煤层9个、15煤层10个;然后进行地震属性互相关分析,优选出与3煤、15煤层厚度相关系数较大的4种属性,建立预测煤厚的BP神经网络模型,分别选取3煤层12个、15煤层4个实测数据作为学习训练和测试样本,以钻孔地震属性作为学习样本,对网络进行训练,最终获得全区煤层厚度。经与预留钻孔成果资料对比,预测精度较高,结果可用。
关键词

属性参数BP神经网络煤层厚度三维地震勘探晋南
基金项目(Foundation)

国家重大产业技术开发专项项目资助(发改办高技[2005]1255)；
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