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神经网络在矿井突水水源判别中的应用
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  • 作者

    吴岩余智超

  • 单位

    铁法煤业（集团）有限责任公司晓明煤矿中国矿业大学信电学院

  • 摘要
    提出了一种采用改进的SOM神经网络对矿井突水水源进行判别的方法。该方法把水质中的Na+、K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO24-和HCO-3等7种离子的含量作为判断因素,结合改进的SOM神经网络模型,对20个水源样品进行分类。实验结果表明,该方法的误判率为0,能够准确地判别矿井突水水源。
  • 关键词

    矿井突水水源判别SOM神经网络BP神经网络

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