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基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计
  • 176
  • 341
  • 作者

    田志勇谭继文

  • 单位

    浙江机电职业技术学院电气工程系青岛理工大学机械工程学院

  • 摘要
    针对传统的钢丝绳断丝损伤定量检测系统检测精度不高的问题,提出了一种基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计方案。该系统由漏磁检测与处理电路获取钢丝绳损伤信号,由光码盘控制单片机对损伤信号进行等空间采样,经单片机处理后的损伤信号再上传至工控机,由工控机调用Matlab软件进行BP神经网络的训练,得到权重矩阵和阈值矩阵,然后由单片机程序进行BP神经网络的前向计算,从而实现钢丝绳断丝损伤的判定。检测结果表明,该系统对钢丝绳断丝损伤的识别率达到了86.9%,具有一定的实用性。
  • 关键词

    钢丝绳断丝损伤检测定量检测人工神经网络BP神经网络单片机Matlab

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(50475166)；浙江省教育厅科研项目(Y200906360)；
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