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基于MSF的煤矿井下环境信息危险评价系统的研究
  • 153
  • 作者

    徐蕾郑华宋强

  • 单位

    安阳钢铁公司安阳工学院机械系

  • 摘要
    文章结合煤矿井下环境信息的特征,介绍了一种基于多传感器信息融合(MSF)的煤矿井下环境信息危险评价系统。该系统建立了用于煤矿井下环境信息危险预测的3层误差反向传播神经网络模型,并采用神经网络信息融合算法对样本数据进行了分析和处理。仿真结果表明,该系统能够比较准确地评价煤矿井下环境危险的程度,且具有较好的鲁棒性和泛化能力。
  • 关键词

    煤矿井下环境信息危险评价多传感器信息融合神经网络MSF

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    [1]基于灰色神经网络算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型的研究

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