集成经验模式分解在液压支架焊缝超声信号消噪中的应用研究_中国煤炭行业知识服务平台

集成经验模式分解在液压支架焊缝超声信号消噪中的应用研究

作者

董明马宏伟陈渊
单位

西安科技大学机械工程学院西安科技大学理学院
摘要

针对煤矿液压支架焊缝超声信号受到非线性、非平稳噪声干扰的问题,研究了基于集成经验模式分解(EEMD)的焊缝超声信号自适应去噪方法,首先对原始信号进行EEMD分解得到一系列固有模态函数(IMF),然后利用各IMF分量与原信号的相关系数的大小关系来重构超声回波信号。通过对仿真信号和试验信号进行分解,结果表明,该方法能够自适应地去除超声回波信号中的噪声成分,提高了信噪比,避免了模态混淆。
关键词

超声检测集成经验模式分解超声回波信号自适应
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金项目(51074121)；中国博士后科学基金项目(2015M572653XB)；陕西省教育厅专项科学研究计划项目(15JK1455)；
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