磨料水射流铣削加工表面粗糙度模型研究_中国煤炭行业知识服务平台

磨料水射流铣削加工表面粗糙度模型研究

作者

万庆丰雷玉勇刘克福陈忠敏潘峥正
单位

西华大学机械工程与自动化学院
摘要

通过磨料水射流铣削加工试验,研究磨料水射流工艺参数对加工表面粗糙度的影响。采用方差分析和电子扫描显微镜,获得影响表面粗糙度的关键参数以及加工表面的微观结构。结果显示,水射流压力是影响表面粗糙度的最大极限参数,随着射流压力的增加,材料表面的条纹和波痕显著增加,表面粗糙度恶化。通过人工神经网络方法,建立磨料水射流铣削加工表面粗糙度的BP网络模型,利用试验数据对网络模型进行训练和验证。研究结果表明,预测模型的最大相对误差为3.56%,验证了BP网络用于表面粗糙度预测的可行性。
关键词

磨料水射流表面粗糙度人工神经网络方差分析
基金项目(Foundation)

四川省科技厅项目资助(2011JYZ017)；西华大学研究生创新基金资助(ycjj201340)；
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