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基于自组织竞争型神经网络的工艺实例推理
  • 81
  • 作者

    戴融申江波蔡安江郭师虹

  • 单位

    陕西科学技术馆西安建筑科技大学

  • 摘要
    提出了一种新型工艺实例推理算法,实现了工艺知识的重用,利用自组织竞争型神经网络在模式识别和聚类分析方面的优势,对变异式CAPP进行改进,较好地解决了CAPP系统的分类检索效率低及检索相似工艺实例不够精确的问题,并取得了良好的应用效果,并通过仿真实例证明了该方法的可行性。
  • 关键词

    自组织竞争神经网络实例推理计算机辅助工艺设计

  • 基金项目(Foundation)
    陕西省教育厅自然科学研究项目(08JK330)；西安市科技计划项目(CXY08015)；
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