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基于BP网络的异步电机转子断条故障的自动识别方法
  • 492
  • 作者

    张建文左官芳于江张强

  • 单位

    中国矿业大学信电学院防灾技术高等专科学校自动化技术系中国矿业大学信电学院 江苏徐州221008河北三河065201

  • 摘要
    提出了一种以扩展Park矢量方法为故障特征提取手段、利用BP网络的模式识别功能自动诊断异步电机转子断条故障的新方法。该方法消除了故障信号中基频成分对断条故障特征分量的“湮没”影响,同时实现了故障的自动识别,免去了人为介入。故障诊断实例表明:该方法具有良好的有效性和准确性。
  • 关键词

    异步电机转子断条故障自动识别BP神经网络Park矢量

  • 基金项目(Foundation)
    中国矿业大学科研基金资助项目(OC4499)；
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