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基于加权支持向量机的焊缝RT图像中缺陷分类研究
  • 167
  • 作者

    刘元祥张晓光匡颖芝张长明李国庆

  • 单位

    中国矿业大学机电工程学院汾西矿业集团公司柳湾煤矿平顶山煤业集团三环有限公司 江苏徐州221008

  • 摘要
    分析了支持向量机的分类原理,指出在各类别样本数目相差较悬殊时,SVM不能获得良好的分类能力。针对焊接缺陷分类,提出了加权SVM(WSVM)算法。测试结果表明,该算法在焊缝RT图像中缺陷的分类识别中,能提高小类别缺陷的的检测精度,具有较高的理论和应用价值。
  • 关键词

    加权支持向量机类别差异分类精度焊缝缺陷RT

  • 基金项目(Foundation)
    江苏省博士后科研基金资助课题(2004035)；中国矿业大学科技基金资助课题(2005B005)。；
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