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基于Hurst指数的矿井涌水量定量预测
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  • 作者

    陈江峰李迎超马永强

  • 单位

    河南理工大学资源与环境学院

  • 摘要
    在Hurst指数趋势分析的基础上,考虑时间序列长度、相关性等因素,并结合计算机语言,实现了R/S方法的定量预测,成功的将非线性时间序列预测方法从定性走向定量。以赵家寨煤矿矿井涌水量为例,分别对突水前和突水后的涌水量时间序列进行了R/S定量预测,模型预测精确度高达92.48%和94.75%,表明该模型精确度高、适用性强。
  • 关键词

    Hurst指数R/S分析时间序列趋势分析定量预测

  • 基金项目(Foundation)
    河南省国土资源重大改革创新问题研究资助项目(2014YGT09)；国家自然科学基金委员会与神华集团有限责任公司联合资助项目(U1261207)；
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    [1]矿井涌水量时间序列的R/S分析

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