基于改进卡尔曼滤波算法的煤矿井下跟踪方法_中国煤炭行业知识服务平台

基于改进卡尔曼滤波算法的煤矿井下跟踪方法

作者

崔丽珍吴迪康凯赫佳星邬嵩
单位

内蒙古科技大学信息工程学院
摘要

煤矿井下环境特殊,受限的多径衰落无线信道对跟踪技术提出了极大的挑战。提出了指纹匹配和卡尔曼滤波相结合的井下跟踪算法。首先利用卡尔曼-均值滤波器对采样RSSI值进行去噪等处理,然后执行指纹匹配算法得到观测点处的位置坐标作为跟踪中的观测值,并与真实值估算出井下观测噪声方差,最后采用改进的卡尔曼滤波算法跟踪目标运动轨迹。试验结果表明,改进的算法能够满足矿井下目标的跟踪精度及误差的要求,增强了跟踪系统的可靠性。
关键词

无线传感器网络井下跟踪RSSI指纹匹配卡尔曼滤波
基金项目(Foundation)

内蒙古自治区科技计划资助项目；内蒙古自然科学基金资助项目(2015MS0623)；
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