基于支持向量回归机的河北省能源消费碳排放预测_中国煤炭行业知识服务平台

基于支持向量回归机的河北省能源消费碳排放预测

作者

薛黎明张心智刘保康胡雅各
单位

中国矿业大学（北京）资源与安全工程学院
摘要

分析了支持向量回归机在碳排放预测中的优势,并以此理论为基础构建了碳排放预测模型。采用河北省1990—2015年的碳排放量及其影响因素数据对模型进行训练和测试,得到具有良好推广能力的碳排放预测模型,并对河北省2016—2015年的碳排放量进行预测。结果表明:从增长幅度来看,1990—2015年河北省能源消费碳排放量整体呈增长趋势,增量为22 487.62万t,预测区间2016—2020年的增长量为3 055.63万t,年均增长率保持在3%左右;从增长速度来看,通过分析六项碳排放影响因素可知,人口数量、城镇化率、人均GDP以及单位GDP能耗对碳排放量增速的贡献率较小,第二产业比重和煤炭消费比对碳排放量增速的贡献率较大。最后针对得出的结论,为河北省未来几年碳减排工作提出建议。
关键词

支持向量回归机碳排放预测模型河北省
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金青年科学基金项目(71503249)；
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