阿尔兹海默症fMRI信号复杂度分析_中国煤炭行业知识服务平台

阿尔兹海默症fMRI信号复杂度分析

作者

牛焱王彬相洁李聪改周梦妮李婷
单位

太原理工大学计算机科学与技术学院河北银行股份有限公司
摘要

阿尔兹海默症和轻度认知障碍作为神经系统退行性疾病,其认知能力明显下降,大脑复杂度发生变化,排列熵是研究复杂度的新方法。将排列熵方法应用于健康对照、轻度认知障碍和阿尔兹海默症患者的功能磁共振影像图像复杂度分析,并利用支持向量机十折交叉验证估算分类准确率。结果显示,6个脑区在整个病程复杂度出现显著差异,健康对照和阿尔兹海默症的分类准确率达到95.90%.说明排列熵可以作为衡量阿尔兹海默症患者大脑复杂度变化的新指标,同时为阿尔兹海默症疾病辅助诊断提供新视角。
关键词

阿尔兹海默症轻度认知功能障碍功能磁共振影像排列熵复杂度
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(61373101,61503272)；山西省青年科学基金(2015021090,201601D202042)；山西省回国留学人员科研资助项目(2016-037)；
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