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基于EWA的井下无线通信信道选择
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  • 作者

    孙永陈玮周攀搏许随利

  • 单位

    中国矿业大学信息与电气工程学院河南能源化工集团焦煤公司赵固二矿

  • 摘要
    特殊的井下环境致使煤矿井下电磁噪声种类繁多且干扰强烈,无线电信道链路质量极为不稳定造成通信中断。具有智能感知无线通信环境并实时选择最优通信信道的认知无线电在煤矿井下的应用能保证煤矿井下无线系统的正常通信。提出了基于EWA学习的信道选择算法,使得系统能够在线学习井下无线电环境通信信道特性,通过积累自我历史选择信道经验,快速推测并选择当前最优通信信道,实时动态保证通信链路质量,降低系统通信中断概率。
  • 关键词

    无线通信认知无线电强化学习信道选择EWA学习

  • 基金项目(Foundation)
    国家高技术发展计划(863计划)资助项目(2012AA062103)；江苏省产学研创新基金前瞻性联合研究资助项目(BY2012081)；
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