北山花岗岩区微震事件的Fisher判别模型_中国煤炭行业知识服务平台

北山花岗岩区微震事件的Fisher判别模型

作者

何树生周宏伟王超圣王子辉陈亮刘建锋
单位

中国矿业大学（北京）力学与建筑工程学院核工业北京地质研究院环境工程研究所四川大学水利水电学院
摘要

应用微震监测系统,对北山坑探设施开挖过程进行实时监测。为研究北山花岗岩区微震事件的判别方法,采用Fisher判别分析法,选取地震力矩、微震能量、微震体变势、静应力降和视应力等5个震源参数作为判别因子,综合考虑各震源参数的差异性,建立爆破和微震事件Fisher判别模型,并对该模型进行检验。结果表明:总体判别正确率为86.3%,其中爆破组监测数据正确判别率达100%,微震组监测数据的正确判别率为76.4%,判别结果与事件实际基本相符。该模型简便易行,正确率较高,能够对北山花岗岩区爆破和微震事件进行有效地识别。
关键词

北山花岗岩区微震事件震源参数Fisher判别模型
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金(51674266)；