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基于神经网络的齿轮泵压力脉动预测
  • 202
  • 146
  • 作者

    张鑫

  • 单位

    中国煤炭科工集团太原研究院

  • 摘要
    针对齿轮泵压力脉动理论计算复杂,精度低的问题,建立了神经网络模型进行预测。首先利用AMESim软件建立了齿轮泵的职能模型,并仿真得到了齿轮泵压力脉动的数据,然后利用所得数据建立了神经网络模型,并把神经网络计算结果与仿真结果对比,证明了所建立的神经网络的准确性、有效性。
  • 关键词

    齿轮泵压力脉动AMESim神经网络

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