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蚁群神经网络传感器故障识别法在二次测爆装置中的应用
  • 153
  • 140
  • 作者

    王国辉叶宁邹德东冯立国张岩张东

  • 单位

    煤炭科学研究总院沈阳研究院

  • 摘要
    针对煤矿井下二次测爆装置中传感器主要故障,提出利用蚁群神经网络故障识别的新方法。通过蚁群算法对数据进行多次寻优,找到理想的权值,再将它们输入BP神经网络系统进行训练。此法有收敛速度快,能防止BP网络陷入局部极小点的优势。最后根据实际矿井情况模拟仿真,实验证明这种方法对比单纯使用BP网络算法,效果显著。
  • 关键词

    煤矿井下二次测爆装置蚁群算法BP神经网络传感器故障识别

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    [1]基于BP神经网络的工作面煤层地质条件开采工艺性评价

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