商务大数据环境下特定类型用户智能识别方法_中国煤炭行业知识服务平台

商务大数据环境下特定类型用户智能识别方法

作者

王斐然姜磊文一凭周倩
单位

湖南科技大学知识处理与网络化制造实验室
摘要

随着大数据时代的来临,商家拥有了越来越多的数据,从而能够准确识别出用户类型.准确的用户类型识别可以帮助商家进行精准营销,提高销售利润.由于商务数据存在数据不全等问题,若直接应用现有的分类方法识别用户类型,识别效果并不太好.借鉴关联规则算法的思想,设计一种商务大数据环境下可智能识别特定类型用户的方法.该方法首先选取种子商品,然后利用种子商品和其他商品的强关联规则,分层次赋予商品权重,再将权重映射到用户身上从而得到一个特征值,最后依据用户特征值来识别用户类型.该方法只利用购物记录数据,就能有很好的表现.通过真实数据集上的实验,以识别超市中婴幼儿家庭用户为例,证明了该方法的效果.
关键词

关联规则用户类型智能识别分类商务
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(6177219)；湖南省教育厅重点资助项目(15A064)；湖南省教育厅创新平台开放基金资助项目(17K033)；湖南省自然科学基金资助项目(2016JJ2056；2017JJ4036；2018JJ2139)；