基于构造复杂程度定量评价的瓦斯含量预测BP模型_中国煤炭行业知识服务平台

基于构造复杂程度定量评价的瓦斯含量预测BP模型

作者

魏建平郝天轩刘明举
单位

河南理工大学安全科学与工程学院
摘要

首先分析总结了构造复杂程度的3个定量评价指标——Kd(断层复杂程度系数)、Kz(褶皱复杂程度系数)和Kq(倾角复杂程度系数);然后,在分析潘三煤矿瓦斯地质特征的基础上,把Kd,Kz,Kq,煤层埋深和基岩厚度作为影响该矿煤层瓦斯含量的因素,建立了潘三煤矿的瓦斯含量预测BP神经网络模型;对建立的模型进行学习训练,经5 470次迭代,模型收敛,其精度高于多元回归模型,说明利用构造复杂程度定量评价系数来预测瓦斯瓦斯含量是可行的.
关键词

构造复杂程度定量评价瓦斯含量预测BP神经网络
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(50504008)；国家重点基础研究发展计划“973”课题资助项目(2005CB221501)；教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NECT-07-0257)；教育部长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0618)；