地质统计学反演在薄煤层预测中的应用_中国煤炭行业知识服务平台

地质统计学反演在薄煤层预测中的应用

作者

李帅徐常青崔凡原炯轩白洁玢赵煜轩周莹庆董华盛
单位

中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院山西汾西矿业集团有限责任公司曙光煤矿中国矿业大学（北京）煤炭资源与安全开采国家重点实验室
摘要

曙光煤矿煤层多为薄煤层，利用地震数据常规反演技术预测开采区域煤层厚度的分辨能力有限，远低于煤层开采的需要。引入基于MCMC算法的地质统计学反演技术对曙光煤矿采区内薄煤层进行厚度预测。预测结果与常规解释结果进行对比，并利用已有钻孔资料进行验证，发现该方法的分辨率可达到1m,对煤层厚度、煤中夹矸厚度的预测误差分别控制在0.5、0.1m以内。有效解决了曙光煤矿薄煤层预测问题。
关键词

地质统计学反演MCMC算法厚度预测薄煤层高分辨率
基金项目(Foundation)

神华集团煤炭开采水资源保护与利用国家重点实验室开放基金资助项目（SHJT-16-30.18）；国家自然科学基金青年基金资助项目（41602364）;中国矿业大学（北京）大学生创新训练资助项目（C201802768）