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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
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浮选加药量预测模型的研究
  • 212
  • 146
  • 作者

    杨晓鸿郑诚王昊鑫

  • 单位

    淮北矿业股份有限公司临涣选煤厂中国矿业大学化工学院

  • 摘要

    为解决浮选加药过程中存在的人为主观因素大，浮选产品灰分易波动，浮选药剂耗损量大等问题，分别建立了基于BP神经网络和GRNN神经网络的两种加药量预测模型，并设计硬件系统，对两种模型预测的捕收剂添加量和起泡剂添加量进行了试验验证。结果表明，基于BP神经网络建立的浮选加药量预测模型预测效果较好，更适用于浮选生产过程中的药剂添加量预测。


  • 关键词

    浮选加药加药量预测模型BP神经网络GRNN神经网络相对误差

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