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基于小波包和bp神经网络的破碎机故障识别技术研究
  • 96
  • 141
  • 作者

    蔡先锋

  • 单位

    中煤科工集团唐山研究院有限公司河北省煤炭洗选工程技术研究中心

  • 摘要
    在分析破碎机典型故障原理及其基本特征的基础上,利用小波包分析将振动信号分解到不同波段,采用能量归一化处理后形成特征向量输入bp神经网络,通过网络训练后用于实际故障识别,结果证明该方案具有较高的正确率,可有效识别和预警破碎机各类故障。
  • 关键词

    破碎机故障小波包神经网络

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