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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
潘红光裴嘉宝侯媛彬
西安科技大学电气与控制工程学院
数据驱动检测技术是智慧煤矿发展的有效组成部分，其在无需知道智慧煤矿大数据系统精确解析模型的情况下完成对未来对象系统行为的预测。针对智慧煤矿的生产运行智能化、安全生产本质化、运营模式科学化等难题，分析了数据驱动检测技术在煤矿设备故障诊断、胶带运输异物检测、煤矸检测辨识等3个方面的应用现状。展望了数据驱动检测技术在这3个方面的发展趋势：① 模糊数学与人工神经网络应更加有效融入煤矿设备故障诊断中；② 视频防抖、图像分割及目标检测技术应更加有效融入胶带运输异物检测中；③ 分拣机器人、计算机视觉及图像识别技术应更加有效融入煤矸检测辨识中，提高算法普适性将是煤矸图像识别发展的方向之一。
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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会
工矿自动化 
2020年第10期 
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