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基于粒子群算法与RBF神经网络的露天矿边坡稳定系数预测
  • 205
  • 118
  • 作者

    韩亮贺昌斌柴书罡

  • 单位

    中煤平朔集团有限公司安太堡露天矿

  • 摘要

    为准确构建边坡稳定影响因素与稳定状态之间的复杂非线性函数,基于粒子群算法全局搜索能力及RBF神经网络非线性变换和局部逼近能力,提出了一种基于粒子群算法与RBF神经网络的露天矿边坡稳定系数预测方法。实践应用表明:与单纯的RBF神经网络方法相比,基于粒子群算法与RBF神经网络预测露天矿边坡稳定系数精度可靠、性能稳定。

  • 关键词

    粒子群算法RBF神经网络露天矿边坡稳定系数MATLAB

  • 引用格式
    韩亮,贺昌斌,柴书罡.基于粒子群算法与RBF神经网络的露天矿边坡稳定系数预测[J].露天采矿技术,2021,36(02):5-8+12.
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